Katika kipindi cha miaka 184 iliyopita, Procter & Gamble (P&G) imekua na kuwa mojawapo ya makampuni makubwa zaidi ya bidhaa za watumiaji duniani, na mapato ya kimataifa yanazidi $76 bilioni mwaka 2021 na kuajiri zaidi ya watu 100,000. Bidhaa zake ni majina ya kaya, ikiwa ni pamoja na Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers na Tide.
Katika majira ya joto ya 2022, P&G iliingia katika ushirikiano wa miaka mingi na Microsoft ili kubadilisha jukwaa la utengenezaji wa kidijitali la P&G. Washirika hao walisema watatumia Mtandao wa Mambo ya Viwandani (IIoT), mapacha ya kidijitali, data na akili bandia kuunda mustakabali wa utengenezaji wa kidijitali, kuwasilisha bidhaa kwa watumiaji haraka na kuboresha kuridhika kwa wateja huku wakiongeza tija na kupunguza gharama.
"Lengo kuu la mabadiliko yetu ya kidijitali ni kusaidia kupata suluhu za kipekee kwa matatizo ya kila siku ya mamilioni ya watumiaji duniani kote, huku tukiunda ukuaji na thamani kwa washikadau wote," Vittorio Cretella, afisa mkuu wa habari wa P&G alisema. Ili kufanikisha hili, biashara hutumia data, akili ya bandia na otomatiki kutoa wepesi na kiwango, kuharakisha uvumbuzi na kuboresha tija katika kila kitu tunachofanya.
Mabadiliko ya kidijitali ya jukwaa la utengenezaji wa P&G yataruhusu kampuni kuthibitisha ubora wa bidhaa kwa wakati halisi moja kwa moja kwenye njia ya uzalishaji, kuongeza uthabiti wa vifaa huku ikiepuka upotevu, na kuboresha matumizi ya nishati na maji katika mitambo ya utengenezaji. Cretella alisema P&G itafanya utengenezaji kuwa nadhifu kwa kutoa ubora unaotabirika, matengenezo ya ubashiri, kutolewa kudhibitiwa, utendakazi bila kugusa na uendelevu wa utengenezaji ulioboreshwa. Kulingana na yeye, hadi leo mambo kama haya hayajafanywa kwa kiwango kama hicho katika uzalishaji.
Kampuni hiyo imezindua marubani nchini Misri, India, Japan na Marekani kwa kutumia Azure IoT Hub na IoT Edge kusaidia mafundi wa utengenezaji kuchambua data ili kuboresha uzalishaji wa huduma ya watoto na bidhaa za karatasi.
Kwa mfano, kutengeneza diapers inahusisha kukusanya tabaka nyingi za vifaa kwa kasi ya juu na usahihi ili kuhakikisha kunyonya bora, upinzani wa kuvuja na faraja. Majukwaa mapya ya IoT ya Viwanda hutumia telemetry ya mashine na uchanganuzi wa kasi ya juu ili kufuatilia kwa mfululizo njia za uzalishaji ili kugundua mapema na kuzuia matatizo yanayoweza kutokea katika mtiririko wa nyenzo. Hii nayo inapunguza muda wa mzunguko, inapunguza hasara za mtandao na kuhakikisha ubora huku ikiongeza tija ya waendeshaji.
P&G pia inafanya majaribio ya matumizi ya Mtandao wa Mambo ya Viwandani, kanuni za hali ya juu, kujifunza kwa mashine (ML) na uchanganuzi wa ubashiri ili kuboresha ufanisi katika uzalishaji wa bidhaa za usafi. P&G sasa inaweza kutabiri vyema urefu wa laha za tishu zilizokamilika.
Utengenezaji mahiri kwa kiwango kikubwa ni changamoto. Hili linahitaji kukusanya data kutoka kwa vitambuzi vya kifaa, kutumia uchanganuzi wa hali ya juu ili kutoa maelezo ya kina na ya ubashiri, na kurekebisha vitendo kiotomatiki. Mchakato wa mwisho hadi mwisho unahitaji hatua kadhaa, ikiwa ni pamoja na ujumuishaji wa data na uundaji wa algoriti, mafunzo, na uwekaji. Pia inahusisha idadi kubwa ya data na usindikaji wa karibu wa wakati halisi.
"Siri ya kuongeza ni kupunguza ugumu kwa kutoa vipengele vya kawaida kwenye ukingo na katika wingu la Microsoft ambalo wahandisi wanaweza kutumia kupeleka matukio tofauti ya matumizi katika mazingira maalum ya uzalishaji bila kujenga kila kitu kutoka mwanzo," Cretella alisema.
Cretella alisema kuwa kwa kutumia Microsoft Azure, P&G sasa inaweza kuweka kidijitali na kuunganisha data kutoka kwa tovuti zaidi ya 100 za utengenezaji duniani kote, na kuboresha akili ya bandia, kujifunza kwa mashine na huduma za kompyuta za makali ili kufikia mwonekano wa wakati halisi. Hii, kwa upande wake, itawaruhusu wafanyikazi wa P&G kuchanganua data ya uzalishaji na kutumia akili bandia kufanya maamuzi ambayo huchochea uboreshaji na athari kubwa.
"Upatikanaji wa kiwango hiki cha data kwa kiwango ni nadra katika tasnia ya bidhaa za watumiaji," Cretella alisema.
Miaka mitano iliyopita, Procter & Gamble walichukua hatua ya kwanza kuelekea ukuzaji wa akili bandia. Imepitia kile Cretella inachokiita "awamu ya majaribio," ambapo suluhisho hukua kwa kiwango na programu za AI zinakuwa ngumu zaidi. Tangu wakati huo, data na akili bandia zimekuwa sehemu kuu za mkakati wa dijiti wa kampuni.
"Tunatumia AI katika kila nyanja ya biashara yetu kutabiri matokeo na, inazidi, kwa njia ya otomatiki kuarifu vitendo," Cretella alisema. "Tuna maombi ya uvumbuzi wa bidhaa ambapo, kupitia uundaji na uigaji, tunaweza kupunguza mzunguko wa uundaji wa fomula mpya kutoka miezi hadi wiki; njia za kuingiliana na kuwasiliana na watumiaji, kwa kutumia akili ya bandia kuunda mapishi mapya kwa wakati unaofaa. chaneli na yaliyomo sahihi huwasilisha ujumbe wa chapa kwa kila mmoja wao.
P&G pia hutumia uchanganuzi wa ubashiri ili kuhakikisha kuwa bidhaa za kampuni zinapatikana kote kwa washirika wa reja reja "wapi, lini na jinsi watumiaji wanavyonunua," Cretella alisema. Wahandisi wa P&G pia hutumia Azure AI kutoa udhibiti wa ubora na kubadilika kwa vifaa wakati wa utengenezaji, aliongeza.
Ingawa siri ya P&G ya kuongeza kasi inategemea teknolojia, ikiwa ni pamoja na uwekezaji katika data hatarishi na mazingira ya akili ya bandia yaliyojengwa kwenye maziwa ya data zinazofanya kazi mbalimbali, Cretella alisema mchuzi wa siri wa P&G upo katika ujuzi wa mamia ya wanasayansi na wahandisi wa data wenye vipaji wanaoelewa biashara ya kampuni. . Ili kufikia lengo hili, mustakabali wa P&G unatokana na kupitishwa kwa uhandisi wa akili bandia, ambao utaruhusu wahandisi wake, wanasayansi wa data na wahandisi wa mafunzo ya mashine kutumia muda mdogo kwenye kazi za mikono zinazotumia wakati na kuzingatia maeneo ambayo yanaongeza thamani.
"Uendeshaji wa AI pia huturuhusu kutoa bidhaa bora na kudhibiti upendeleo na hatari," alisema, akiongeza kuwa AI ya kiotomatiki pia "itafanya uwezo huu kupatikana kwa wafanyikazi zaidi na zaidi, na hivyo kuongeza uwezo wa kibinadamu. viwanda.” ”
Kipengele kingine cha kufikia wepesi kwa kiwango kikubwa ni mbinu ya "mseto" ya P&G ya kujenga timu ndani ya shirika lake la TEHAMA. P&G husawazisha shirika lake kati ya timu kuu na timu zilizopachikwa katika kategoria na masoko yake. Timu kuu huunda majukwaa ya biashara na misingi ya teknolojia, na timu zilizopachikwa hutumia majukwaa na misingi hiyo kuunda suluhu za kidijitali zinazoshughulikia uwezo mahususi wa biashara wa idara zao. Cretella pia alibaini kuwa kampuni hiyo inatanguliza upataji wa talanta, haswa katika maeneo kama vile sayansi ya data, usimamizi wa wingu, usalama wa mtandao, ukuzaji wa programu na DevOps.
Ili kuharakisha mabadiliko ya P&G, Microsoft na P&G ziliunda Ofisi ya Uendeshaji Dijitali (DEO) inayojumuisha wataalamu kutoka mashirika yote mawili. DEO itatumika kama incubator ya kuunda kesi za biashara zilizopewa kipaumbele cha juu katika maeneo ya utengenezaji wa bidhaa na michakato ya ufungashaji ambayo P&G inaweza kutekeleza kote kampuni. Cretella inaiona kama ofisi zaidi ya usimamizi wa mradi kuliko kituo cha ubora.
"Anaratibu juhudi zote za timu mbalimbali za uvumbuzi zinazofanya kazi kwenye kesi za matumizi ya biashara na kuhakikisha kuwa suluhu zilizothibitishwa zinazotengenezwa zinatekelezwa kwa ufanisi kwa kiwango kikubwa," alisema.
Cretella ina ushauri kwa CIO zinazojaribu kuendesha mageuzi ya kidijitali katika mashirika yao: “Kwanza, tiwa moyo na kutiwa moyo na mapenzi yako kwa biashara na jinsi unavyoweza kutumia teknolojia ili kuunda thamani. Pili, jitahidi kubadilika na kujifunza kweli. Udadisi. Hatimaye, wekeza kwa watu—timu yako, wafanyakazi wenzako, bosi wako—kwa sababu teknolojia pekee haibadilishi mambo, watu hufanya hivyo.”
Tor Olavsrud inashughulikia uchanganuzi wa data, akili ya biashara na sayansi ya data kwa CIO.com. Anaishi New York.
Muda wa kutuma: Apr-22-2024